L’innovation comme moteur : ces tendances automobiles sont l’avenir des OEM

L’innovation est le levier central qui permet aux OEM (Original Equipment Manufacturer) de façonner activement la transformation de l’industrie automobile, plutôt que de simplement la subir. Elle détermine qui, dans la course aux nouveaux modèles économiques, à la mobilité durable et aux écosystèmes numériques, fera partie des gagnants – et qui perdra pied face aux tendances automobiles à venir. L’électrification, la conduite autonome et la connectivité accélèrent la transformation numérique de l’industrie automobile et redistribuent la création de valeur et les marges vers le logiciel, les données et les services. Parallèlement, le parc de véhicules électriques croît à un rythme effréné – passant de quelque 8 millions de véhicules immatriculés dans le monde en 2019¹, à un nombre estimé de 250 millions de véhicules en 2030² – et rend la transformation automobile irréversible. Pour les OEM, cela signifie : seule une innovation cohérente et déterminée garantit de rester compétitifs dans un marché où de nouveaux acteurs issus des secteurs de la technologie et de l’énergie redéfinissent des secteurs entiers.

D’ici 2040⁴, l’architecture automobile connaîtra une transformation radicale : les concepts classiques, centrés sur le matériel informatique, céderont progressivement la place au Software-defined Vehicle (SDV), dans lequel le logiciel constitue l’élément central de conception. Les véhicules futurs seront ainsi conçus dès le départ autour d’une plateforme logicielle performante, au lieu d’adapter le logiciel a posteriori à des structures matérielles existantes.​

Pour les conductrices et conducteurs, il en résulte une nouvelle expérience de mobilité, car les fonctions peuvent être enrichies et optimisées tout au long de la durée de vie du véhicule grâce aux mises à jour Over-the-Air (OTA). Les fonctions de sécurité, de confort, la personnalisation et la connectivité peuvent ainsi évoluer en continu, ce qui élève considérablement le niveau de l’expérience utilisateur. Cela entraîne une transformation des produits, des processus et des rôles tout au long de la chaîne de création de valeur. Les véhicules sont désormais considérés comme des plateformes : mises à jour et mises à niveau permettent d’élargir en permanence l’éventail des fonctionnalités, et la conduite connectée constitue la base de nouveaux services de mobilité, d’applications pour les flottes et de services basés sur les données.​

Des études⁵ soulignent à quel point la mobilité est et restera étroitement liée à la connectivité numérique : aujourd’hui, environ la moitié des véhicules disposent de fonctions de connectivité, et d’ici 2030 cette proportion devrait atteindre près de 90 pour cent. Le facteur déterminant de cette évolution est un changement de comportement d’achat : de nombreux clients optent délibérément pour des modèles dotés de fonctions de connectivité attrayantes, en particulier en Chine, où des fonctionnalités comme l’expérience immersive d’interaction multi-écrans, rendue possible par la Smart Cabin, ou les drones intégrés redéfinissent l’expérience de conduite.

Dans ce contexte, les technologies d’avenir pour l’automobile telles que la communication Vehicle-to-Vehicle et Vehicle-to-Infrastructure (V2V et V2I) ainsi que les solutions V2G deviennent essentielles pour pouvoir proposer des solutions intégrées qui relient entre eux le véhicule, l’infrastructure et la question centrale de l'énergie. Pour les OEM, cela implique notamment d’intégrer en amont des solutions de cybersécurité destinées à l’industrie automobile, afin de protéger les données, les fonctions de conduite et les utilisateurs dans un environnement hautement connecté et d’instaurer la confiance dans le nouvel écosystème de mobilité.

Un véhicule autonome échange en permanence des données – aussi bien avec ses propres capteurs et systèmes qu’avec des sources externes telles que des plateformes cloud, d’autres voitures, des satellites, des réseaux de téléphonie mobile, des services d’urgence et l’infrastructure routière. Sur cette base, il peut décider en temps réel quelle vitesse est appropriée, quand freiner, tourner ou émettre un signal d’avertissement.​

Pour classer ces technologies, on distingue différents niveaux d’automatisation, du niveau 0 au niveau 5⁶. Tandis que le niveau 0 correspond à une conduite purement manuelle, sans automatisation continue, le degré d’assistance augmente à chaque niveau, jusqu’au niveau 5, où le système prend entièrement en charge l'ensemble des tâches de conduite et où aucune intervention humaine n’est nécessaire. 

D’ici 2030, le secteur automobile devrait connaître plusieurs avancées technologiques significatives. Ainsi, la part des véhicules neufs dotés de fonctions d’automatisation de niveau 3 ou 4 devrait s’établir autour de douze pour cent⁷.

Avec la progression de l'électromobilité, de nouvelles sources de revenus émergent autour des tendances automobiles à l’horizon 2030 – notamment à la convergence de la mobilité et de l'énergie. Les technologies V2G transforment les véhicules électriques en actifs utiles au réseau, tandis que les solutions V2H permettent aux utilisateurs d’exploiter le surplus d’énergie au sein du foyer et de renforcer ainsi l’Automotive Circular Economy (l’économie circulaire dans l’industrie automobile) jusque dans la gestion de l’énergie.​​

Ces évolutions illustrent clairement les tendances d’avenir dans l’industrie automobile, où des modèles tarifaires flexibles, la recharge bidirectionnelle et des plateformes de gestion de l’énergie basées sur les données deviennent partie intégrante d’un portefeuille de services connecté. Les constructeurs OEM, qui investissent tôt dans de tels modèles, peuvent se différencier de la concurrence et compléter leurs stratégies d’innovation par des sources de revenus de services évolutives.

La complexité élevée des tendances automobiles disruptives – notamment dans les domaines du logiciel, de l’IA et de l’infrastructure cloud – fait des coopérations stratégiques un facteur de succès. Les partenariats avec des entreprises tech et des start-ups permettent aux OEM, de scaler bien plus rapidement qu'ils ne pourraient le faire seuls dans des domaines tels que la conduite autonome ou les services connectés. ​​

Dans un avenir proche, l’IA deviendra un élément central d’une industrie automobile saine. Pour les équipementiers et partenaires technologiques tels que MANN+HUMMEL, cette évolution ouvre un espace pour développer conjointement avec les OEM des solutions qui accélèrent la recherche et développement dans le domaine de l’automobile, réduisent les délais de développement et répartissent les risques liés aux grands programmes de transformation. Ainsi, la numérisation du secteur automobile devient un processus collaboratif à l'échelle de l'ensemble de l’écosystème de mobilité.

Dans la perspective d’économie circulaire automobile, MANN+HUMMEL s'engage de manière systématique à intégrer des matériaux plus durables dans la filtration automobile. On compte parmi eux des médias filtrants à base de cellulose avec des imprégnations végétales, le recours à de la cellulose certifiée FSC ainsi que des mousses PU à base d’huiles végétales, qui réduisent la consommation de pétrole brut et l’empreinte CO₂.​

Parallèlement, l’utilisation de plastiques recyclés et recyclables dans les composants filtrants améliore la recyclabilité et accompagne les OEM dans leur transformation de l’industrie automobile d’ici 2030, dans laquelle les principes d’économie circulaire sont ancrés tout au long de la chaîne de création de valeur. En complément, nos experts en filtration développent des solutions pour minimiser les émissions de PFAS dans les applications de piles à combustible – une contribution importante aux technologies de l’hydrogène propres et pérennes.​

Dans les véhicules hautement automatisés, les filtres et les systèmes de capteurs deviennent de plus en plus des composants intelligents, qui fournissent des données d’état et peuvent s’intégrer au réseau global du véhicule. Les fonctions de Condition Monitoring et les modules de filtration intelligents aident les OEM à optimiser les intervalles de maintenance (jusqu’au « Zero Maintenance »), à réduire les risques de panne et à accroître la disponibilité des flottes et des voitures autonomes.​

Combinées à la conduite autonome assistée par l’IA, ces données pourront à leur tour être exploitées à l’avenir pour améliorer les algorithmes, affiner les stratégies de sécurité et accroître la performance globale des plateformes d’architecture de véhicules définies par logiciel. La filtration devient ainsi un élément à part entière des services pilotés par les données – de la maintenance prédictive jusqu’aux nouveaux modèles économiques sur le marché de l’après-vente.